现在不少企业都爱用国产数据库，安全可控还适配国内的使用习惯，网上常说的国产数据库十大排名其实没有官方定论，不同应用场景下好用的产品差异挺大，不过综合技术实力、市场占有率这些维度，经常上榜的都是经过市场长期验证的靠谱产品，下面给大家唠唠这些常见上榜的国产数据库各自的特点，方便大家选型的时候参考。

传统关系型数据库的代表产品

达梦数据库是国内最早一批做数据库的企业武汉达梦开发的，做了几十年技术积累，稳定性极强，党政军、金融核心系统用的非常多，兼容主流商用数据库的语法，迁移成本很低。人大金仓有着人民大学的科研背景，在政务、能源、交通领域覆盖率很高，国产化适配做的很全，很多国企的信息化项目都会优先选它。神通数据库是江苏本土的数据库厂商，医疗、教育行业用的比较多，针对这两个行业的业务场景做了不少专属优化，使用体验很好。

分布式数据库的主流选择

OceanBase是蚂蚁集团开发的分布式数据库，当年扛住了双十一每秒几十万笔的交易峰值，金融、电商、互联网行业用的特别多，分布式能力强，数据一致性表现优秀，现在不少银行的核心交易系统都在用它。TiDB是PingCAP打造的开源分布式数据库，社区活跃度高，云原生场景适配的很好，不用提前做分库分表就能平滑扩容，很多中大型互联网企业的在线业务都会选它。华为的GaussDB兼容性强，支持物理机、虚拟机、云环境等多种部署方式，政企、云计算场景用的很多，和华为的硬件、云服务深度适配，整体性能表现稳定。

细分场景的专用数据库产品

南大通用的GBase在金融核心交易场景用的非常多，经过了几百家银行的业务验证，稳定性极高，不少股份制银行的核心系统都用了它。星环科技的ArgoDB主打大数据分析场景，处理海量数据的查询效率比传统数据库高好几倍，金融、运营商、制造业的数仓、数据分析场景用的很多。巨杉软件的SequoiaDB是多模数据库，能同时处理结构化、半结构化、非结构化数据，物联网、内容管理、车联网这些多元数据场景用的比较多，灵活性很高。另外还有基于openGauss开源内核开发的各类数据库产品，openGauss是国内主流的开源数据库内核，不少厂商基于它做了二次开发，适配不同行业的需求，也是现在很多企业的选择。

选型时的参考建议

大家参考国产数据库十大排名的时候别光看排名高低，得结合自己的业务场景来选，要是做政务、国企的核心系统，优先考虑达梦、人大金仓这类发展时间长的老牌产品，稳定性有保障，服务网点也多。要是做互联网高并发、云原生的业务，OceanBase、TiDB这类分布式数据库更合适，扩容灵活，能扛住高流量。要是做大数据分析、物联网这类细分场景，可以看看星环、巨杉这类专用产品，针对场景做了优化，使用效率更高。另外还要看原厂的服务支持能力，有没有专门的团队帮你做数据迁移、日常运维，别选了之后出了问题找不到人解决。